情商20学霸,造出芯片正常吧? 第239章 “玄女”被发现了?!(6K求票求追读)(2/3)

把女生往外地送,说他钢铁直男都在夸他。

“那单兴你呢?我记得你也有一个女儿。”

单兴一脸纠结:“领导,我女儿才十岁。”

“哦,那你们还是要多多留心嘛,不能让骆工因为科研的事情耽误了他的终身大事。”

“你看看他现在的样子,除了科研就没有其他的了,我看着其实挺着急的。”

听到老周这么说,郑阳忍不住说道:“首长,有些事情强求不来,骆工性格你也不是不知道,这种事情除非他自己愿意,谁都逼迫不了。”

老周心下怅然,心想难道骆垚一辈子就真的和科研打交道了?

完全没有单身狗意识的骆垚从酒店里面出来后,无视了一众想要跟他套话的女生,径直走向了车子,结果还没有走到车上就被人叫住了。

“骆工,您好,我是世界新能源汽车大会会长彭刚,希望能和您聊聊人工智能辅助系统在新能源汽车上应用的问题。”

骆垚停住脚步,保安将他和彭刚格挡开来。

骆垚:……

“没有什么好聊的,就是由人工智能来控制系统就好了。”

彭刚有些尴尬。

大佬说的很简单,但是别人造不出来啊!这次他来参加会议,就是想找能够转化成民用的航天成果。

机载电磁炮和变循环发动机普通汽车是用不上了。

现在他唯一心动的就是人工智能辅助系统技术了。

航天航空都会用的人工智能辅助系统,放在汽车上应该比其他辅助系统更好了吧?

要知道新能源汽车比较特别的一项功能就是自动驾驶。

“骆工,我其实是这样考虑的,人工智能辅助系统可以为汽车带来诸多优势,通过强大的感知和处理能力,系统能够实时感知车辆周围的环境,识别道路、交通标志、行人等,可以提高驾驶的安全性。”

“再者,我了解到你负责的人工智能系统的学习和适应能力可以不断优化算法,这样一来无疑可以提高驾驶的效率和舒适性,系统可以根据用户的驾驶习惯、路况和交通状况进行智能调整,让整个驾驶过程更加智能化和个性化。”

“另外,人工智能辅助系统还可以通过与其他车辆和交通基础设施的互联互通,实现更加协同的交通管理和优化,提高道路通行效率。”

“换句话来说,就是出现交通事故的几率少了,我们国内去年因为交通事故死亡的人数达到了六万多人,如果我们早一步推行人工智能辅助系统,将会大大减少死亡人数。”

骆垚听到彭刚最后一句话触动了下,他看了一眼满脸认真劲的彭刚,说:“如果你要寻求合作的话,可以先发给我你们的资料,等我看了再说。”

“没问题,我回去整理好之后就发给您!”有了骆垚这句话,彭刚突然感觉到行业要迎来一道曙光。

骆垚被送回去宿舍后,难得清闲地过了两天。

第三天,他起床,让小苔藓读当天新闻的时候,发现了一则和他有关的新闻报道。

【据悉,警方目前通过人工智能监控系统,已经找到了190位失踪儿童的下落。】

【警方使用人工智能监控系统,通过大数据分析、面部识别等技术手段,成功找到了失踪儿童的下落,这一成果不仅为家庭带来了喜悦和团聚的机会,也显示了人工智能在社会问题解决中的巨大潜力!】

骆垚在听到这则新闻时,心头一震,意识到这正是他的人工智能监控系统所发挥出的作用,对于失踪儿童的家庭而言,这是一份来自技术的重大希望!

他打开电脑,查看起了更多有关这则新闻的报道和大众的反馈。

“我认为我们所有城市都应该装上人工智能监控系统!这样才安全!”

“应该向研发出这种技术的人员致敬!挽救了那么多家庭,值得一个表彰!”

“听说系统是领航科技的骆垚大佬带头研发的!人工智能领域的大佬就是不一样!”

“凭什么只有三个城市安装了这个系统?我们为什么没有!希望上面看到,赶紧给全国都安排上吧!”

“希望把人工智能技术引入到汽车领域!太多黄司机了!希望人工智能能够辅助下这些人!”

骆垚查看了有半个小时的时候,手机这个时候响了起来。

是付雷。

“骆工,今天关于人工智能监控系统的报道您看到了吧?”付雷喜气洋洋地说。

“嗯,看到了。”

“其实作用不止报道上的那些,目前我们通过你的那套系统找到了87位A级通缉犯,112位B级通缉犯!”

付雷开心极了。

一方面能够把坏人绳之以法,一方面是因为他们今年的绩效考核都达标了!

也就是说,短短三个多月的时间,他们干了一两年的绩效!

“我们现在接到上级要求,要在全国范围内上线这套系统,您看您这边什么时候方便操作呢?”

“随时,不是我操作,是人工智能自己操作,作为一个成熟的人工智能,这些事情她都能做。”

付雷虽说知道骆垚是科研天才,但上线系统这件事,居然让人工智能自己来,这事多少超出了付雷的想象。

不过骆垚说没问题,那就是真的没有问题了。

两人商定好了协议签署、打款、系统部署的时候后,骆垚就开始研究他的AI医疗舱了。

打开系统,骆垚成功开启了AI医疗舱的任务。

看着系统一次性扣了他12000点积分他也不心疼了。

毕竟他的系统里面还有28108点积分。

随着技术的注入,骆垚找到了AI医疗舱的关键技术——深度的机器学习。

培养一个合格的医生,至少需要六七年时间,原因就在于医学方面的知识实在是太过于复杂了。

系统给到的技术中算法方面他其实早就掌握了,他缺的是医学知识方面的内容。

骆垚设计了一个基于深度学习的智能模型,该模型可以不断学习和优化,可以适应不同用户的健康需求。

这种深度学习模型能够从大量的医学数据中提取规律和趋势,使医疗舱能够更准确地进行健康分析和预测。